Akıllı işleyiş altyapısı sayesinde, kullanıcının bilgi düzeyini tanımlar ve ilerledikçe onun ihtiyaçlarına göre çalışmalar üretir.
Psikometrik bir ölçekte, ilgili tanılara doğrudan puan veren soruların dışında, makina öğrenmesi ve komplex sistem teknolojileri kullanılarak, test topolojisi üzerinden soruların benzerlikleri çıkartılır. Bu benzerlik ilgili testin ilgi tanısında sabit alınan skorun, danışan için (+) pozitif veya (-) negatif yönelimini yani trendini verir.
Psikometrik bir ölçekte normlar, danışanın her tanı için alınan skoru, o tanı için danışanın barındırdığı riski tarifler. Dijital yahut kağıt temelli klasik ölçeklerde bu kesme noktaları temel istatistiki yöntemlerle tespit edilmeye çalışılır. Ancak, temelde ile “Düşük”,”Orta” ve “Yüksek” olarak üç kategoride sınıflandırılmış ve genel olarak 3 eşit değere bölünmüştür.
Psikometrik bir ölçekte, skorlama danışan içinde bulunduğu sosyal çevre ile ilişkili olarak düşünülmelidir. Sosyal networkler bizlere insanların birbirleri ile nasıl etkileştiğini göstermiştir. Bu etkileşim, danışanın grup içerisindeki farkı üzerinden danışanın işlevselliğini etkiler. İşlevselliği etkilenen danışan ilgili normda mental anlamda bozukluk yaşar.
Detaylı Raporlama ve Karşılaştırmalı raporlama, bir danışanın birden farklı alandaki ölçeklerini belirli bir zaman aralığında inceleme ve karşılaştırma yeteneği sunar.
Yanıltma skoru, bir danışan bir ölçek içerisinde verdiği cevaplarda davranış yapay zeka algoritmaları tarafından sınıflandırılması ve merkezden uzaklık bakımından skorlanmasıdır.
